文章来源：华表生态资源交易平台 发布时间：2026-07-07 09:17:29 浏览次数：62
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2022 年，国内大模型产业初现风口，大批团队扎堆通用大模型训练、通用对话应用开发。彼时拥有斯坦福博士学历、曾任谷歌核心架构师、蚂蚁集团计算存储首席架构师的何昌华，早已看透行业痛点，毅然组建团队创办数巅科技。谈及创业原点，他直言是源于产业一线的真切洞察：“市面上绝大多数大模型脱离企业真实数据，通用模型不懂行业业务规则，企业沉淀十余年的业务数据锁在分散系统里，AI 空有算力却无可靠数据支撑，最终只能停留在演示层面，无法支撑经营决策。”
在何昌华的研判中，企业智能化不存在 “单轮超车”，大数据底座、大模型能力必须形成双飞轮协同，二者缺一不可。这也是数巅科技从诞生起便区别于同行的核心路线：不单纯做大模型，也不只做传统数据仓库，而是打通数据底层与 AI 上层，构建完整闭环，打造专为企业而生、深度绑定自有业务数据的专属大模型体系。
行业普遍将大模型视为智能核心，何昌华却逆向思考：数据是大模型的根基，数据治理、融合、计算能力跟不上，再先进的大模型都是空中楼阁。为此，他带领团队攻坚数年，自主研发核心底座 ——X-Engine 虚拟化数据引擎，成为数巅整套企业大模型方案的底层支撑数巅智能。
“传统企业数据分散在数据库、文档、业务系统，结构化报表、非结构化合同图纸相互割裂，调取数据流程繁琐、计算效率低下，通用大模型无法直接读取可信企业数据。X-Engine 就是一座桥梁。” 何昌华介绍，这款面向大模型定制的多模态数据底座，性能较同类产品高出 5 至 10 倍，一站式完成多源异构数据接入、虚拟化建模、流批一体计算、全链路数据治理，彻底破除企业数据孤岛，把零散数据转化为可供大模型调用、语义统一的标准化数据资产数巅智能。
依托 X-Engine 底层能力，数巅形成独有的技术架构逻辑：底层引擎统一收纳企业全量数据，中层训练适配行业的企业专有大模型，上层搭载各类生成式智能应用，形成 “数据底座 — 企业大模型 — 业务智能体” 三层完整体系，从根源解决大模型数据来源杂乱、准确率不足、调取缓慢等行业通病。同时产品全面适配信创环境，支持私有化单机部署，兼顾央国企、金融机构的数据安全合规需求。
“大模型的价值不在问答闲聊，而在读懂企业自身的数据、服务业务决策。” 这是何昌华贯穿研发全流程的核心理念，数巅科技的定位清晰明确：企业大模型数据产品提供商，所有技术、产品围绕 “激活企业自有数据” 展开。
依托 X-Engine 沉淀的高质量企业数据资产，何昌华团队自研数巅企业专属大模型，独创 “外挂知识库 + 推理模型 + 工具调用”Data Agent 模块化架构，区别于通用千亿参数大模型，数巅百亿级行业大模型针对企业数据分析场景准确率可达 99% 以上，大幅领先通用大模型搭配传统数据工具的组合方案联想控股。
基于企业大模型基座，何昌华带队搭建完整落地产品矩阵，覆盖企业两大核心数据使用场景：
一是AskBI 生成式分析智能体，面向经营分析场景。业务人员无需掌握 SQL、数据分析技能，仅用自然语言提问，即可自动完成指标拆解、数据查询、可视化出图、异动归因、趋势预测，原本数天的财务、经营分析工作缩短至秒级反馈，已在各大银行、电信集团落地，实现 “人人都是数据分析师”数巅智能。
二是AskDoc 大模型知识库智能体，面向文档处理场景。整合企业合同、标书、研发资料、政策文件等海量非结构化数据，实现智能检索、专业问答、自动纠错、批量报告生成，广泛应用能源勘探、工程建设、财税风控等行业；在此基础上延伸出 AskTax 智税、AskTender 标运通等垂直行业专用智能产品，覆盖细分场景刚需DoNews。
系统运行逻辑：“通用大模型只能调用公开互联网信息，而数巅大模型优先读取企业内部授权数据资产，所有分析、回答全部基于企业真实经营数据，结论可溯源、可解释，完全适配生产、风控、经营等关键业务场景，真正让 AI 嵌入企业日常工作流程。”
在何昌华的规划里，大数据底座 X-Engine、企业专属大模型构成持续正向循环的双飞轮：X-Engine 持续沉淀、清洗、标准化企业数据，持续喂养、优化行业大模型；迭代升级后的企业大模型，反向提出数据治理、指标建模需求，倒逼数据底座持续优化，形成行业独有的自进化闭环。
这套差异化技术路线，让成立仅四年的数巅科技快速获得市场认可，完成数亿元 Pre-A 轮融资，跻身国家级潜在独角兽、专精特新企业行列，服务客户覆盖中国电信、中国宝武、中建、各大股份制银行等头部央国企与金融机构，落地通信、能源、制造、政务、交通十余大行业数百个标杆项目企查查。
谈及创业路上的差异化选择，何昌华感慨：“2022 年同期创业的 AI 团队，大多追逐通用大模型、C 端消费应用，我们选择沉下心做企业底层数据与行业落地，这条路更漫长、技术壁垒更高，但产业价值更扎实。通用大模型是基础能力，而AI 融合企业私有数据，才是产业数字化转型的刚需赛道。”
当下数字经济、新型工业化、人工智能产业创新等国家战略持续推进，何昌华认为数巅的技术路线深度契合产业转型需求：传统企业数字化多年积累海量数据，但数据价值未释放，数巅整套产品降低企业使用 AI 与数据的门槛，不用投入高额算力、组建专业算法团队，轻量化部署即可实现数据驱动智能决策，助力实体经济降本增效，以技术创新赋能产业高质量发展。
谈及未来布局，何昌华博士目光笃定，清晰勾勒数巅科技长期蓝图。企业愿景 “让数据智能像水电一样简单”，核心是持续完善 “大数据 + 大模型” 双飞轮体系，迭代优化 X-Engine 虚拟化数据引擎与企业大模型能力，丰富各行业垂直智能体产品。
一方面，持续参与 “虚拟化数据”“大模型驱动智能数据分析工具” 国家标准制定，夯实国产数据智能技术话语权，深耕信创国产化适配，保障政企数据自主可控；另一方面，扩大全国研发与服务布局，联合产业链伙伴共建联合实验室，输出标准化企业大模型解决方案，降低中小企业智能化转型门槛数巅智能。
“AI 产业下半场，比拼的不是模型参数规模，而是行业落地能力、数据融合能力。” 何昌华表示，数巅科技将始终坚守企业大模型数据产品赛道，依托双飞轮技术路线持续深耕，持续打通从数据治理、模型训练到业务应用的全链路，持续为国内企业提供可信、高效、可落地的 AI 数据基础设施，以硬核技术创新开辟数据智能全新巅峰之路。
从海外顶尖技术实验室归国，到 2022 年创办数巅科技，何昌华以技术者的坚守、创业者的远见，在拥挤的 AI 赛道另辟蹊径，用一套完整的 “数据 + 大模型” 融合方案，书写属于国产企业数据智能的产业答卷。
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据组委会介绍，除四大核心服务板块外，论坛还将持续新增产业对接、政策申报、技术成果转化、跨区域产业合作等配套资源，为参会企业搭建一站式资源对接平台。
目前论坛企业报名通道已正式开启，诚邀科创企业、制造工厂、新能源运营商、地产物业、建材厂商、投资机构、园区运营方等各类市场主体报名参会，现场对接资本、产业、政策、能源、资产处置多重资源，抢抓科创转型与绿色发展时代机遇。
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